2026-06-27· 约 46 分钟
代码基模与 Agentic Training 前沿：从 GLM-5.2、DeepSeek-V4 到 SWE Agent RL
一份更像读论文现场的深度笔记：用 alphaXiv、论文图和官方技术报告，把代码基模、长上下文、verifier、SWE 环境和 agent RL 的训练闭环讲清楚。
大模型代码模型Agentic TrainingSWE Agent论文阅读
博客
New Post研究心得、论文解读与技术探索
2026-06-25· 约 2 分钟
To Run or Not to Run：代码智能体到底要不要跑测试？
我们系统分析 LLM 程序修复智能体中的代码执行成本与收益。论文被 ISSTA 2026 正式接收。
论文解读程序修复Code Agent
2026-06-25· 约 2 分钟
CodeAnchor：代码智能体到底需要多少静态结构？
我们研究轻量静态结构如何作为 deterministic anchors，帮助代码智能体更稳定、更可复现地定位代码。论文被 ISSTA 2026 正式接收。
论文解读静态分析Code Agent
2026-06-24· 约 18 分钟alphaXiv论文解读
别再把 coding agent 当成会写补丁的聊天机器人：2026-06-24 arXiv 的真正主线是定位、验证与迁移
这一天与软件变更工程最相关的新论文，不是在继续堆“更强 agent”，而是在补 repository-level 诊断、验证编排、legacy workflow 迁移和多 agent 连续性的关键缺口。
论文解读arXivCoding Agent软件工程Agent可靠性仓库级智能体软件演化
2026-06-23· 约 24 分钟alphaXiv论文解读
仓库级智能体开始补上证据链：2026-06-23 arXiv 里最值得读的一组软件变更论文
这一天的 arXiv 同时出现了仓库级生成、代码可维护性、上下文恢复、补丁验证与工业级诊断等多篇关键论文，主线非常清楚：coding agent 研究正在从“能不能做”转向“能否在真实仓库里可靠交付”。
论文解读arXivCoding Agent软件工程Agent可靠性软件演化仓库级智能体
2026-06-22· 约 5 分钟
Phantom Rendering：揪出 UI 中看不见的性能杀手
我们系统刻画了 Phantom Rendering：移动应用在 UI 线程做了大量计算，却没有产生可见渲染输出。论文发表于 PACMSE/FSE 2026，并开源了 HapPRDetection。
论文解读性能分析UI
2026-06-22· 约 3 分钟alphaXiv论文解读
没有新论文时，最重要的不是硬凑：6 月 22 日这批 arXiv 为何应该判定为暂时缺席
截至 2026-06-23 早晨联网核对，arXiv 公共源仍未公开 2026-06-22 的 CS 新论文批次，因此今天这篇是一次明确边界的短评型 digest。
论文解读arXivCoding Agent软件工程Agent可靠性研究方法
2026-06-19· 约 22 分钟alphaXiv论文解读
周末前这批 arXiv 终于开始正面处理：Coding Agent 的仓库知识、验证闭环与错误边界
2026-06-19 这批相关论文集中讨论 repository guidance、GitHub issue resolution、多轮可靠性、构建受限环境测试生成、协同日志与正确性判定。
论文解读arXivCoding Agent软件工程Agent可靠性仓库级智能体
2026-06-18· 约 20 分钟alphaXiv论文解读
昨天的 arXiv 更进一步了：不只让 Agent 做事，还要让它留下可审计证据
2026-06-18 的相关论文集中讨论仓库级漏洞发现、未来向 SWE benchmark、运行时合规验证、GUI 技能、工具安全与技能供应链。
论文解读arXivCoding Agent软件工程Agent可靠性软件安全
2026-06-17· 约 18 分钟alphaXiv论文解读
昨天的 arXiv 在问同一个问题：Agent 的判断如何被验证？
2026-06-17 的相关论文集中讨论仓库级 Agent、漏洞审计、时间安全 benchmark、工具契约与证据锚定。
论文解读arXivCoding Agent软件工程Agent可靠性
2026-06-11· 约 17 分钟arXiv每日速递
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2026-04-04· 约 2 分钟
EAGER：让代码生成和执行同时进行
LLM 生成代码时你在干等？EAGER 让生成和执行并行，端到端延迟降低最高 55%。
论文解读LLM代码生成
2026-04-04· 约 7 分钟arXiv每日速递
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2026-04-01· 约 2 分钟
当 LLM 遇上小众语言：仓颉语言微调实战
如何让 LLM 学会一门训练数据极其稀缺的编程语言？我们以华为仓颉语言为案例，探索低资源语言的有效微调策略。被 EMSE 2026 接收。
论文解读LLM低资源语言
2025-06-15· 约 2 分钟
MazeBreaker：用多智能体强化学习破解 LLM 安全防线
我们提出了一种多智能体协作的越狱评估框架，揭示了当前 LLM 安全防御的系统性弱点。被 ICSE 2026 接收。
论文解读LLM安全强化学习
2025-03-20· 约 2 分钟
HapRepair：让 AI 学会修复鸿蒙应用
面向 OpenHarmony 生态的自动化程序修复工具，结合领域规则与 LLM，在华为真实项目中落地验证。被 FSE Industry 2025 接收。
论文解读程序修复OpenHarmony
2025-01-21· 约 9 分钟
当我们给 AI 一份代码蓝图，结果出乎意料
如果我们不再仅仅向 AI 提供原始文本，而是给它一份结构化的代码'地图'，会怎样？研究发现出人意料且反直觉。
论文解读LLM静态分析
2024-06-15· 约 2 分钟
开源 AI 编程工具的机遇与挑战：一份全景综述
第一篇被接收的论文！系统梳理开源 AI 软件工程工具的生态现状、协作模式和未来挑战。发表于 TOSEM 2024。
论文解读综述开源
2023-11-15· 约 2 分钟
Exploring Code Analysis: Zero-Shot Insights on Syntax and Semantics with LLMs
我的第一篇投稿：系统评估 LLM 对代码语法和语义的理解能力，发现它们像 AST 解析器一样擅长语法，但在语义理解上漏洞百出。TOSEM 已接收，正式版本题目更新为 Exploring Code Analysis: Zero-Shot Insights on Syntax and Semantics with LLMs。
论文解读LLM静态分析